都说大数据时代已经来临，那么什么是大数据？互联网时代下的大数据又有哪些应用？在这种大环境之下，我们又能做些什么？
一、大数据简介？
对于“大数据”（big data）研究机构gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据（big data）又称为巨量资料，但它的主要作用并不是收集资料、数据，而是对数据进行分析、挖掘及处理。
二、大数据的基本特征？
大数据有3v特点，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）。具体来说：
（1）大数据的规模性（大量），即大数据具有相当的规模，其数据量非常巨大。数据的数量级别可划分为b、kb、mb、gb、tb、pb、eb、zb等，而数据的数量级别为pb级别的才能称得上为大数据。而在2011年，全球就已经产生了1.8zb的数据总量。
（2）大数据的多类型性（多样），即大数据的数据类型呈现多样性，数据类型繁多，不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据；其中结构化数据即音频、图片、文本、视频、网络日志、地理位置信息等等。因为这样才能保证数据结果的可靠以及价值。
（3）大数据处理的快速性（高速），即处理大数据的速度越来越快，处理时要求具有时效性。
在数据量如此庞大的情况下，却依然拥有极高的处理速度，这是大数据的一大特点。
随着科技的发展，大数据的特点已经不止是3v了，陆续有人提出了更多的特点，但是这些都离不开3v的基本特征。
说了这么多理论，那么大数据到底有什么实际的应用呢？
三、大数据的应用？
大数据的应用遍及各个领域，实在是太广了，播妞简单给大家举个栗子
最简单的例子就是你常用的网购app的推荐商品，都是根据你日常的购买习惯、消费情况以及你最近或者是之前购买过的东西，进行推荐的。这里包含了，数据的采集及分析，这个只是简单的应用例子。
新浪微博是大数据时代典型的产物，微博颠覆了传统意义上普通信息媒介的传播方式，它具有传播速度快，传播范围广的特点，能在短时间形成飓风的传播效应，进而形成广泛的影响力。
以大数据作为机器学习的训练集，从而训练出拥有一定决策能力的人工智能。典型的代表案例就是谷歌的alphago, 通过大量围棋棋局的学习，最终拥有了打败围棋世界冠军的能力。
现在的生活中，可谓到处都是大数据！
四、大数据时代什么最贵？
十年前，葛大爷曾说过，“21世纪什么最贵?”—“人才”，深以为然。而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才。那大数据的人才到底有多“贵”，又有哪些行业是可以从事的呢？下面一张图告诉你