云热像硬件有产品形态，以任务为指引，为大系统采集数据的同时，通过内置智能诊断算法实现现场智能诊断及趋势预测，甚至集成运动控制算法实现对运动机构的控制。
物联网
云热像可摆脱网线、光纤、usb数据线等实体线缆限制，借助wifi、4g、无线网桥等无线传输技术，实现云热像硬件与云端的通讯。
云端存储
云端是云热像系统的“大脑”，用于热像照片的存储和图片分析，响应任务、报告、报表等管理操作，以及满足数据共享需求。
红外热像技术被发现应用领域已有 40 多年历史 , 自从 1956 年英国 lawson 用红外热像技术诊断以来, 医用红外热像技术逐步受到人们的注意。特别是近 5 年来, 由于光电技术 、计算机多媒体技术的发展 ,使热像仪的分辨能力、清晰度进入可以满足需要的水平 。美国 、英国、日本、瑞典、德国、法国等国家相继在热像技术上作出了很有意义的工作, 取得很大进步。美国的 cti 公司率先在美国向fda 提出了申请 ,并于2000 年 6 月份通过了 fda 的试用(用于诊断乳腺疾病),美国、法国、日本、德国在非致冷红外热像仪方面也做出了较好的产品。
云热像，是以热像技术为基础，以现场设备为核心，通过物联网与云存储实现设备运行数据的采集与集中管理，借助前置智能与结构化数据实现现场智能诊断与趋势预测，实现降低设备运维成本，提高运维效率与质量的目的智能热像系统。云热像是智慧运维的重要组成部门，在打造智慧工厂、智慧楼宇、智慧公共设施等领域发挥越来越重要的作用。 [1] 能够实现无论白天.还是黑夜的天候成像，能够透过烟、雾和雾霾成像，能够将物体表面的温度值变成可视化图像。 [2] 云热像借助自身的特成像特性，在安防、防火、科研、、设备维护、驾驶、机器视觉等众多领域都有广泛应用。
红外热像仪是种利用红外热成像技术，通过对标的物的红外辐射探测，并加以信号处理、光电转换等手段，将标的物的温度分布的图像转换成可视图像的设备。红外热像仪将实际探测到的热量进行确的量化，以面的形式实时成像标的物的整体，因此能够准确识别正在发热的疑似故障区域。操作人员通过屏幕上显示的图像色彩和热点追踪显示功能来初步判断发热情况和故障部位，同时严格分析，从而在确认问题上体现了高效率、高准确率。
早先用于领域的红外热像仪，近这些年不断向民用、工业用领域进行扩展。欧美些发达国家自上世纪70年始，先后开始探索红外热像仪在各个领域的使用。经过几十年的持续发展，红外热像仪从个笨重的机器已经发展成个轻便、便携的用于现场测试的设备。
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